Category: congreso

Dias: 24, 26 y 28 de agosto 2026

Horario: 18:00 – 20:00 hrs.

Modalidad: Virtual

Resumen de curso: 

El curso incluirá temas como el problema de los plásticos convencionales. Conceptos fundamentales de los bioplásticos y su clasificación. Química de los bioplásticos. Principales materias primas y procesos de producción de bioplásticos. Propiedades de los bioplásticos. Economía circular: uso de residuos agroindustriales como materias primas para la producción de bioplásticos. Métodos de evaluación ambiental. Mercado de los bioplásticos.

*Para solicitar su matricula gratis «Solo incritos al CLAQ, hasta maximo 2 cursos», debe comunicarse al correo: cursosclaq26@gmail.com 

Dias: 17, 19 y 21 de agosto 2026

Horario: 17:00 – 19:00 hrs.

Modalidad: Virtual

Profesor del curso:

Dr. José A. Pérez Meléndez

RESUMEN DEL CURSO

La transición global hacia la sustentabilidad exige reconfigurar la formación académica y el diseño de procesos químicos. Esta jornada científica aborda holísticamente la Química Verde mediante cuatro ejes metodológicos o Módulos. Primero, se analizan métricas cuantitativas clave —economía de átomos (AE)), factor ambiental (E) e intensidad de masa (PMI)— bajo los 12 principios rectores. Segundo, se evalúan avances en síntesis orgánica limpia, incluyendo activación por microondas y ultrasonido, biocatálisis enzimática y disolventes neotéricos para química fina. Tercero, se discute la transición hacia biorrefinerías avanzadas mediante la valorización de residuos lignocelulósicos para sintetizar polímeros biodegradables. Finalmente, se introduce el Análisis de Ciclo de Vida (LCA) y modelos in silico (QSAR) para el diseño molecular y la degradación planificada de subproductos. En conjunto, esta estructura curricular capacita a la comunidad académica para transformar la investigación química en una disciplina intrínsecamente segura, eficiente y sostenible desde su diseño original.

Dias: 10, 12 de agosto 2026

Horario: 18:00 – 20:00 hrs.

Resumen del curso:

Este curso introduce aplicaciones de inteligencia artificial en química, desde el uso de SMILES y descriptores moleculares para predecir propiedades fisicoquímicas y farmacológicas, hasta modelos de aprendizaje profundo para QSAR y diseño de fármacos. Se abordarán pipelines con Python/RDKit, técnicas de representación molecular y arquitecturas de redes neuronales. Finalmente, veremos ajuste fino de modelos de lenguaje grandes para extracción de información, generación de hipótesis y soporte a sistemas farmacéuticos, integrando casos de estudio reales y buenas prácticas reproducibles en investigación computacional.

*Para solicitar su matricula gratis «Solo incritos al CLAQ, hasta maximo 2 cursos», debe comunicarse al correo: cursosclaq26@gmail.com 

Dr. William Tiznado

wtiznado@unab.cl

Profesor Titular, Departamento de Ciencias Químicas, Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Andrés Bello (UNAB), Santiago, Chile. Director del Computational and Theoretical Chemistry Group (CTCG) y del Centro de Investigación para el Diseño de Materiales (CEDEM) de la UNAB. Doctor en química. Investigador responsable de proyectos FONDECYT Regular; General Chair de IEEE LANANO 2026 (Viña del Mar, Chile). Mantiene colaboraciones activas con grupos de CINVESTAV-Mérida (México), CNRS/Sorbonne Université (Francia), Jilin University (China) y University of Richmond (EE. UU.), entre otros. Líneas de investigación: química cuántica, exploración de superficies de energía potencial, clusters, enlace químico, aromaticidad y átomos hipercoordinados planos; su grupo ha desarrollado los programas de exploración estructural AUTOMATON, Kick-MEP y Kick-Fukui.

Publicaciones: ~168 artículos, 4.406 citas, índice H = 37, índice i10 = 88 (Google Scholar).