Días: 05, 06 y 07 de octubre

Horario: 18:00 – 20:00

Profesor:

JESÚS ALVARADO HUAYHUAZ

Resumen del curso:

El curso comprende 6 horas, divididas en 3 sesiones teórico-prácticas, está dirigido a estudiantes de pregrado en ciencias químicas y afines. El programa combina fundamentos de quimioinformática, análisis exploratorio de datos (EDA), modelado predictivo y el uso de agentes de IA y Skills. A través de un enfoque práctico usando Google Colab y otras herramientas, los participantes aprenderán a automatizar flujos de trabajo, realizar análisis de datos y desarrollar sus propios modelos predictivos.